越来越多的游戏服务器选择CPU+GPU

越来越多的游戏服务器选择CPU+GPU

在人工智能人工智能和深度学习等计算任务上，CPU早已不堪重任。因此，不少企业纷纷推出人工智能专用芯片概念，例如谷歌的TPU(Tensor Processing Unit);还有业内人士力挺FPGA更适合深度学习的算法，这也是英特尔以高价收购Altera的主要原因。

不过，上述两个替代CPU的方案都还未成熟，目前大多数企业采用的依然是“CPU+GPU”的组合，或者称为异构服务器。通常来说，在这种异构模式下，应用程序的串行部分在CPU上运行，而GPU作为协处理器，主要负责计算任务繁重的部分。

因为和游戏服务器CPU相比，游戏服务器GPU的优势非常明显：

1、CPU主要为串行指令而优化，而GPU则是为大规模的并行运算而优化。所以，后者在大规模并行运算的速度更快;

2、同等面积下，GPU上拥有更多的运算单元(整数、浮点的乘加单元，特殊运算单元等等);

3、一般情况下，GPU拥有更大带宽的 Memory，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。

4、GPU对能源的需求远远低于CPU。

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